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字節跳動曹歡歡:內容的多樣性越好 用戶長期留存率越大

2019年07月12日 10:57 來源:中國新聞網 參與互動 

  有些人認為,算法推薦讓用戶的興趣窄化。如果長久使用推薦系統,用戶的見識、知識、見解得不到提高。面對這樣的質疑,字節跳動資深算法架構師曹歡歡博士最近在一場活動上回應說:“這是對算法的誤解。”

  曹歡歡博士解釋稱,聰明算法工程師都不希望自己的用戶興趣窄化,就像沒有一個商場的經理,希望顧客每一次來到商場都只關注同一類別的商品。商場經理都希望顧客關注盡可能多的產品品類,算法工程師也希望用戶盡可能的拓展自己的興趣。

  曹歡歡博士在演講中還介紹,實際上行業內一直都在利用推薦系統探索拓展用戶興趣,提升內容多樣性,現在主流的技術是用深度學習做推薦。并且,根據觀察發現,推薦內容的多樣性越好,用戶的長期留存概率越大。

字節跳動資深算法架構師 曹歡歡
字節跳動資深算法架構師 曹歡歡

  在今日頭條首先在資訊領域應用推薦系統之后,現在推薦系統被越來越多的行業應用。對于推薦系統的開發者來說,推薦系統的設計存在著不同層次的目標,有短期目標、中期目標、長期目標。

  長期目標是利用推薦系統運營好一個業務,提升用戶的長期黏性。對于今日頭條來說,曹歡歡博士表示,希望用戶用了今日頭條等應用之后,能一直用下去,成為我們的忠實用戶。要想讓用戶長期使用,用戶體驗就需要做得很好。

  與長期目標相對應的,是中期目標和短期目標,中期目標是指在短期窗口內提高它的黏性,比如一周留存、一月留存。現在推薦系統業內也在做一些探索,比如利用強化學習的學習范式設計,而不用監督學習。

  短期目標是指用戶短時間內對用戶的反饋。給用戶推了一篇文章,用戶有沒有點開、點贊。抖音推的短視頻,有沒有播放、點贊、分享。

  因為短期目標大家的感知性比較強,因為也造成了一些人對推薦系統的誤解。曹歡歡博士介紹稱,短期目標和長期目標的關系,有正相關性,又不能完全用短期目標代替長期目標。根據我們的觀察發現,推薦內容的多樣性越好,用戶的長期留存概率越大。如果只是推高熱內容,用戶短時間也點擊,也停留了,今天看了也很爽。但是內容的多樣性不好,很單一,用戶的長期留存就很差。

  曹歡歡博士舉例說,這和商場的經營類似,一個喜歡鞋子的用戶,假如每次來商場都能快速買到自己喜歡的鞋子,用戶的單次消費就很開心,但最終用戶會減少來這個商場的消費次數,除非他又產生了買鞋子的需求。要把用戶長期留存下來,就要穿透他的興趣,拓展他的視野,讓他衣服、飲食、看電影這些消費,都在商場里完成。

  因此,對于內容平臺來說,提升內容的多樣性,也是平臺的需要。所以從推薦系統設計者來講,非常希望推薦系統既短期數據有很好的表現,也希望推的內容是多樣化的,能滿足用戶多個興趣點。甚至需要挖掘用戶更多的興趣點,盡量在一個平臺上滿足用戶更多的興趣點。

  曹歡歡還在演講中分享了推薦系統如何拓展用戶興趣,提升內容多樣性。一方面是推薦策略上,推薦系統設計中,會采用一些策略幫助系統避免內容窄化,包括消重策略、打散策略。消重策略是指系統會對推薦的內容進行各種層次的分析,會識別哪兩篇文章或者視頻是非常類似的,比如雖然兩篇文章遣詞造句不一樣,但講的內容是同一件事,對于這類相似的文章,如果給用戶推薦了文章A,跟文章A相似的其他文章就不會被推薦。

  打散策略是指對于同一個方向或同一類主題的文章,比如都是足球的文章,會利用算法來保證推薦的頻率不會太高,避免用戶在前端感覺內容的同質化,保證內容多樣性。

  另一方面,是推薦模型本身,會針對性的做一些探索拓展用戶興趣、提升內容多樣性的設計。

  曹歡歡介紹稱,其實早在十幾年前的老一代協同過濾技術,就已經在考慮拓展用戶興趣了。協同過濾的做法非常簡單、直觀,推薦系統會考慮你跟哪個用戶比較像,比如你們都點了同一類內容,都喜歡同一類的電影,然后把相似用戶看過的,但你還沒看過的內容推薦給你,通過相似用戶的手段實現了興趣的探索。

  技術發展到現在,已經有很多高端技術在探索用戶興趣、提升內容多樣性,曹歡歡稱現在主流的技術是用深度學習做推薦,在深度學習里面有很多方法,包括網絡可以做一些特殊的設置,讓它學一些新東西。因為所有用戶、所有內容都是高維空間的向量,可以有意識引導模型,讓它學習一些可能感興趣的內容,雖然它的興趣標簽和你不一樣。但是在這個空間里面,映射到很近的點,讓模型容易推出去,這里面有很多高端的做法。

  流量層面,曹歡歡也表示公司的產品通常會留一部分比例流量,用來探索用戶的興趣。甚至會犧牲短期目標,比如用戶某些下刷操作,會被用來推薦一些模型不確認用戶是不是感興趣的內容,用來探索用戶的興趣。

  此外,曹歡歡在演講中,還介紹了今日頭條產品本身在幫助用戶拓展興趣方向、提升內容多樣性方面做的一些功能,包括熱點、關注、搜索及頻道等。

  今日頭條對于很多重要新聞,以及部分小眾熱點新聞,都會進行熱點運營,通過專題、熱點等方式直接推給用戶。曹歡歡也表示,他們認為搜索和推薦都是非常重要的信息獲取的渠道,搜索也能夠反過來幫助推薦更了解用戶,推薦更豐富的內容給用戶。

【編輯:郭澤華】

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